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Depois de alguns meses sem novidades, hoje lançamos um nova atualização do electionsBR, o nosso pacote no R criado para extrair dados eleitorais do Repositório do TSE. Para além de tudo que o software já fazia, agora adicionamos a ele suporte para extração de todos os dados da última eleição, de 2018, além de correções que devem torná-lo mais estável e maduro.

Deflacionar séries é pré-requisito em qualquer análise sobre o valor do dinheiro ao longo do tempo. E embora não seja algo complexo, isso envolve várias etapas que consomem tempo, todas sujeitas a erro humano: obter dados históricos de algum índice de preços; compatibilizar as datas da série nominal que se quer corrigir com a série do índice de preços; calcular o ajuste; refazer o processo caso seja necessário usar outro índice de preços.

Para quem trabalha com bases de dados públicas, não é incomum encontrar o seguinte problema: ter disponível em alguma coluna o nome de várias pessoas, mas não a informação sobre o sexo delas.

Várias questões importantes nas Ciências Sociais estão ligadas ao sexo das pessoas. Se quisermos saber se mulheres recebem menores salários, se estão sub-representadas na política, se sofrem mais com as violências urbana e doméstica, entre outros, precisamos identificar o sexo das pessoas que investigamos.

O pacote do R para baixar e limpar dados eleitorais do TSE criado pelo Denisson Silva, Beatriz Costa e eu, o electionsBR, acaba de ganhar uma grande atualização, já disponível no CRAN: para a versão 0.

Obter dados eleitorais no Brasil nunca foi uma tarefa das mais fáceis. Quem já precisou fazer isso provavelmente sabe o tamanho do problema: baixar diversos arquivos, deszipá-los, abrir um a um os arquivos brutos, limpar e arrumar os dados, juntar tudo, exportar, e por aí vai.

Apesar das invariáveis críticas que os institutos de pesquisa recebem toda eleição (vide aqui, por exemplo)[1], neste segundo turno o desempenho deles, – ao menos o de alguns deles –, não deixou a desejar.

Aproveitando os dados do TSE-RS, que divulgou uma lista completa dos municípios que passaram pelo recadastramento biométrico até esse ano, resolvi investigar se a biometria realmente afetou as taxas de abstenção nestas eleições.

Uma das coisas que dá dor de cabeça a usuários do Stata que migram para o R é a estimação de modelos estatísticos. Como o Stata já oferece, de forma simples, diversos modelos e opções para alterar as suas especificações, a migração para o R pode ser frustrante neste aspecto: muitas coisas simples no Stata, como incluir erros-padrão robustos ou efeitos fixos, geralmente demandam mais linhas de código (e chamada a vários pacotes) no R.

Semana passada, o Denisson, a Bia e eu lançamos o electionsBR, um pacote no R para baixar e limpas dados eleitorais do repositório do TSE. Como explicamos, o pacote contém diversas funções que facilitam a obtenção destes dados, além de tornar um processo imensamente mais rápido.