Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina em Ciência Política

DATA E LOCAL
Quartas-feiras, das 14 às 18h, Prédio Fil. e C. Sociais, Sala 122

Sobre

Este é website com materias do curso Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina em Ciência Política, ministrado no Programa de Pós-Graduação de Ciência Política da Universidade de São Paulo (USP). Neste espaço serão postados, uma semana antes de cada aula, os materiais de apoio que estudaremos em laboratório.

A ementa do curso pode ser encontrada aqui.

Cronograma

Aviso

Este é um cronograma inicial sujeito a modificações

Aula Data Tópico
1 17/08 Apresentação
2 24/08 Introdução & Revisão de Programação
3 31/08 Aprendizado Supervisionado: Classificação
- 7/09 Sem aula (Feriado)
4 14/09 Aprendizado Supervisionado: Modelos Lineares
- 21/09 Sem aula (ABCP)
5 28/09 Aprendizado Supervisionado: Text as Data
6 5/10 Aprendizado Supervisionado: Modelos Não-Lineares
- 12/10 Sem aula (Feriado)
- 19/10 Sem aula (Anpocs)
7 26/10 Ensemble: Stacking, Bagging, Boosting
- 2/11 Sem aula (Feriado)
- 9/11 Sem aula
8 16/11 Aprendizado Não-Supervisionado
9 23/11 Resampling & Validação
10 30/11 Tuning & Feature Selection
11 7/12 Deep learning
12 14/12 Revisão de Trabalhos Finais & Encerramento