Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina em Ciência Política

DATA E LOCAL

Quartas-feiras, das 14 às 18h, Prédio Fil. e C. Sociais, Sala 122

Sobre

Este é website com materias do curso Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina em Ciência Política, ministrado no Programa de Pós-Graduação de Ciência Política da Universidade de São Paulo (USP). Neste espaço serão postados, uma semana antes de cada aula, os materiais de apoio que estudaremos em laboratório.

A ementa do curso pode ser encontrada aqui.

Cronograma

Aviso

Este é um cronograma inicial sujeito a modificações

Aula	Data	Tópico
1	17/08	Apresentação
2	24/08	Introdução & Revisão de Programação
3	31/08	Aprendizado Supervisionado: Classificação
-	7/09	Sem aula (Feriado)
4	14/09	Aprendizado Supervisionado: Modelos Lineares
-	21/09	Sem aula (ABCP)
5	28/09	Aprendizado Supervisionado: Text as Data
6	5/10	Aprendizado Supervisionado: Modelos Não-Lineares
-	12/10	Sem aula (Feriado)
-	19/10	Sem aula (Anpocs)
7	26/10	Ensemble: Stacking, Bagging, Boosting
-	2/11	Sem aula (Feriado)
-	9/11	Sem aula
8	16/11	Aprendizado Não-Supervisionado
9	23/11	Resampling & Validação
10	30/11	Tuning & Feature Selection
11	7/12	Deep learning
12	14/12	Revisão de Trabalhos Finais & Encerramento